L’affidabilità e la legittimità della ricerca scientifica e della conoscenza che ne viene tratta è più che mai in discussione in Europa e negli Stati Uniti. Allo stesso tempo, stiamo assistendo a una vertiginosa innovazione tecnologica nella produzione, comunicazione e analisi dei dati usati per scopi scientifici, accompagnata da un’enfasi crescente sul ruolo dell’intelligenza artificiale nell’interpretare i dati e nel facilitare la produzione di conoscenza. Il libro esamina queste tendenze apparentemente opposte, esamina la storia e l’epistemologia dei dati scientifici e mostra come l’adozione dei big data pone tante opportunità quanti rischi per la credibilità e la qualità del sapere scientifico che viene prodotto. I rischi possono essere evitati tramite l’integrazione dell’etica nel lavoro scientifico e la riforma della partecipazione sociale nella produzione, gestione e interpretazione dei dati.
La ricerca scientifica nell'era dei big data. Cinque modi in cui i Big Data danneggiano la scienza, e come salvarla
| Titolo | La ricerca scientifica nell'era dei big data. Cinque modi in cui i Big Data danneggiano la scienza, e come salvarla |
| Autore | Sabina Leonelli |
| Argomento | Opere di consultazione Ricerca e informazione: argomenti d'interesse generale |
| Collana | Filosofia delle scienze e dintorni, 1 |
| Editore | Meltemi |
| Formato |
Libro: Libro in brossura |
| Pagine | 156 |
| Pubblicazione | 10/2018 |
| ISBN | 9788883539015 |
Libri dello stesso autore
La recherche scientifique à l’ère des Big Data. Cinq façons dont les Big Data nuisent à la science et comment la sauver
Sabina Leonelli
Éditions Mimésis