Libri di Fabrizio Laurini
Data science con MATLAB
Marco Riani, Aldo Corbellini, Fabrizio Laurini, Domenico Perrotta, Francesca Torti
Libro: Libro in brossura
editore: Giappichelli
anno edizione: 2023
pagine: 688
Data science con MATLAB
Marco Riani, Aldo Corbellini, Fabrizio Laurini, Domenico Perrotta, Francesca Torti
Libro: Libro in brossura
editore: Giappichelli
anno edizione: 2022
pagine: 464
Economic statistics for business: theory and exercises
Fabrizio Laurini
Libro: Libro in brossura
editore: Uni.Nova
anno edizione: 2022
pagine: 326
Il modello di regressione logistica per le applicazioni aziendali
Andrea Cerioli, Fabrizio Laurini
Libro: Libro rilegato
editore: Uni.Nova
anno edizione: 2019
pagine: 125
Strumenti statistici e informatici per applicazioni aziendali
Marco Riani, Fabrizio Laurini, Gianluca Morelli
Libro: Libro in brossura
editore: Pitagora
anno edizione: 2013
pagine: 328
Nessuno può credere di poter trattare i dati statistici in campo economico e/o di marketing senza venire in contatto con i dati effettivi. Ovviamente, è necessaria una descrizione delle tecniche disponibili per trattare i dati; tale descrizione è tanto più utile quando è accompagnata passo passo da applicazioni e da software che consentano di verificare se i concetti sono stati appresi. In questo testo gli autori hanno cercato di seguire questa regola: una volta che un determinato argomento è stato descritto, il lettore si trova di fronte a dati reali in cui si richiede di applicare le tecniche studiate. Nel capitolo 1 si mostra come è possibile gestire i dati utilizzando Excel. Il capitolo 2 contiene un riassunto delle principali tecniche di statistica inferenziale che generalmente sono trattate in un corso introduttivo di statistica. Nel capitolo 3, le tecniche inferenziali di stima per intervallo di confidenza e di verifica di ipotesi trattate nel capitolo 2 vengono applicate al modello di regressione lineare semplice. Il capitolo 4 affronta il tema della regressione lineare multipla. Il capitolo 5 contiene le estensioni al modello di regressione lineare multiplo. Il capitolo 6 contiene una serie di esercizi riassuntivi sugli argomenti trattati. L'obiettivo del capitolo 6 non è quello di introdurre nuovi concetti, ma consolidare le conoscenze acquisite dalla lettura dei primi 5 capitoli esplorando piccole varianti agli argomenti trattati in precedenza.