Informatica

Ad oggi le metodologie matematiche innovative, proprie della teoria della complessità e le tecnologie informatiche possono fornire un utile supporto per lo studio, la definizione e successiva realizzazione di strumenti di supporto alle decisioni, che siano in grado di fornire non soltanto, come accadeva nel passato, la migliore decisione relativa ad una data tematica, ma soprattutto una strategia decisionale in grado di permettere il raggiungimento di un prefissato obiettivo utilizzando traiettorie decisionali ottime. Mentre nel passato, l'informatica, grazie ad esempio all'intelligenza artificiale, era in grado di fornire un decisore elettronico, oggi grazie alla teoria della complessità opportunamente impiegata in infrastrutture tecnologiche è possibile ottenere strumenti innovativi utili alla pianificazione; fornendo, altresì, non solo una decisione, che normalmente è già nota all'esperto di un dato settore, ma anche e soprattutto una strategia decisionale frutto della competizione di un grande numero di soluzioni possibili (non tutte valutabili normalmente in tempi brevi dall'uomo), nell'ottica di un'avanzata teoria dei giochi e delle simulazioni di pianificazione che si possa basare altresì su modelli multi-scala e multi-risoluzione e sui processi stocastici auto simili, ovvero scala invarianti. Inoltre, molto spesso, il decisore deve condividere le sue scelte con altri enti o entità deputate ad altre funzioni; quindi, la soluzione proposta permette la costruzione di strategie decisionali ottime sia singolarmente che rispetto ad un decisore di governance, di management ed operational, che sia in un dato ente o che sia distribuito su più enti. Obiettivo del presente testo è far emergere ed analizzare il contesto operativo di una struttura di Pianificazione che abbia come mission la definizione e l'istanziazione di esigenze operative e capacità tenendo conto di alcuni elementi fondanti e caratterizzanti (CSF - Critical Success Factor). Il testo è rivolto sia a studenti dei corsi di Laurea in Informatica, Data Science, Economia sia a studenti di dottorato in discipline scientifiche, nonché a professionisti del settore.

L’intelligenza artificiale sta trasformando la modernità. È ovunque, nelle nostre case, nei nostri uffici, nel presente e sicuramente nel futuro. Oggi «scopriamo» l’IA come i nostri lontani antenati scoprivano il fuoco. Se la sapremo gestire, diventerà una forza per il bene, illuminando il cammino a tutta una serie di invenzioni rivoluzionarie. Ma se la utilizzeremo in maniera avventata, sfuggirà al nostro controllo. Se la brandiremo a scopo di distruzione, alimenterà le fiamme di un nuovo tipo di guerra che farà vacillare la democrazia. Come spiegano gli esperti di politiche per l’intelligenza artificiale Ben Buchanan e Andrew Imbrie ne Il nuovo fuoco, capire come adoperare questa tecnologia e per quali scopi è una delle scelte più urgenti – e più interessanti – che ci attendono. Sono tre le scintille del nuovo fuoco: i dati, gli algoritmi e la potenza di calcolo. Questi fattori alimentano campagne di disinformazione virale, nuovi strumenti di hacking e armi militari che un tempo sembravano appartenere solo alla fantascienza. Agli autocrati l’IA offre la prospettiva di un controllo centralizzato in patria e vantaggi asimmetrici sul campo di combattimento. È facile presumere che le democrazie, avvolte come sono da vincoli etici e prive di un approccio coerente, non riusciranno a tenere il passo. Ma questa è una distopia, lungi dall’essere inesorabile. Coniugando la loro comprensione approfondita della tecnologia con un’attenta analisi geopolitica, Buchanan e Imbrie ci mostrano cosa può fare l’intelligenza artificiale per la democrazia. Con il giusto atteggiamento, la tecnologia non deve per forza fare il gioco della tirannia.

Retro Computer è la rivista per chi ha ancora un cuore a 8, 16, 32 bit e ama ricordare, usare e collezionare i computer che hanno fatto la storia dell’informatica. In questo secondo numero esploriamo l’epopea del primo Personal Computer della storia, nato in Italia nei laboratori di Olivetti. Parliamo di Programma 101, una macchina orgogliosamente nostrana usata anche dalla NASA per calcolare le rotte d’atterraggio sulla Luna. A seguire esaminiamo l’hardware del mitico ZX Spectrum, in tutte le sue versioni. Facciamo poi un salto in Emilia Romagna per visitare un negozio che ha fatto della passione per il retrocomputing un lavoro più che appagante. Tra un articolo e un altro ci siamo anche divertiti a studiare il BASIC strutturato (chi ha detto goto?) e abbiamo recensito una delle nuove miniconsole più attese, la THE400 Mini che emula il funzionamento dell’Atari 400. Infine, abbiamo scavato nel passato per svelare le origini segrete dell’Apple II e dei computer creati dalla NEC, vere macchine da record.

Il progresso tecnologico, con l'avvento dei microcontrollori a microprocessore, ha permesso di studiare e realizzare sistemi molto più complessi di quelli realizzabili con l'approccio della logica cablata, in cui vengono utilizzati dispositivi a bassa o media scala di integrazione. Inoltre, gli automi a stati finiti progettati per mezzo di un microcontrollore (nel testo si farà riferimento alla scheda Arduino Uno) presentano tutti i vantaggi tipici della logica programmata rispetto a quella cablata, a partire dalla flessibilità della programmazione. L'elaborato si propone di studiare i sistemi discreti, ovvero quelli che è possibile caratterizzare con un numero limitato di stati di funzionamento, utilizzando entrambi gli approcci, sia della logica cablata che di quella programmabile. Nella prima parte, gli automi a stati finiti saranno progettati in logica combinatoria e sequenziale, ovvero le reti che simulano e descrivono il sistema dipenderanno da dispositivi integrati con porte logiche e flip flop di tipo J-K, D o T. Nella seconda parte, invece, i dispositivi di input e output comunicheranno con e per mezzo del microcontrollore Arduino UNO, permettendo così la progettazione di sistemi più articolati ma anche più vicini a quelli reali, dotati di interfacce di collegamento con vari dispositivi, quali, ad esempio, sensori analogici, attuatori, display per la visualizzazione di informazioni ecc. Contenuti: Parte uno: Progettazione di Automi a Stati finiti con reti logiche sequenziali. Parte due: Progettazione di Automi a Stati finiti con Microcontrollore Arduino.

The Legend of Zelda ha svolto un ruolo chiave nell’evoluzione dei videogiochi. Come una sinfonia in continua evoluzione, questa serie ha attraversato gli anni con una magia intramontabile. Dai suoi primi passi nel 1986 con il gioco omonimo per NES, The Legend of Zelda ha incarnato l’avventura, la sfida e l’innovazione. Questo volume esclusivo esplora come ogni capitolo abbia plasmato l’esperienza di gioco, dalle grafiche pioniere ai mondi fantastici. Un viaggio imperdibile nell’evoluzione di un gioco che rimarrà sempre nella storia. Il volume è un omaggio agli appassionati di videogiochi e agli amanti dell’avventura. Offre un’immersione nel mondo incantato di The Legend of Zelda, esplorando la sua evoluzione, le grafiche rivoluzionarie e le esperienze di gioco che hanno reso questa saga un’icona senza tempo.

Minecraft è tra i videogiochi più famosi di tutti i tempi. Fin dal suo lancio, l'innovativo mix di scoperta, costruzione creativa, grafica straordinariamente semplice ha fatto sì che giocatori grandi e piccoli tornassero costantemente a esplorare, sopravvivere e creare. Ancora oggi, un decennio dopo la sua uscita, ci sono più di 126 milioni di utenti attivi che lo abitano e vivono con passione. Questo libro esplora alcuni degli argomenti più popolari di Minecraft, tra cui le risorse, l'estrazione mineraria, la costruzione, l'artigianato, i biomi, le armi e le armature. Il libro spiega come funzionerebbero nella vita reale le famose meccaniche di costruzione del gioco, quali sono le caratteristiche che le risorse naturali condividono (o non condividono) con le loro controparti terrestri e cosa c'è di misterioso nelle dimensioni alternative dell'Oltretomba e della Fine. Per i fan della modalità creativa o di sopravvivenza, una lettura che racconta le realtà scientifiche che stanno dietro a questo iconico gioco.

Questo libro parte da Zero nell’utilizzo del programma Microsoft Excel, il foglio di calcolo più famoso del mondo, ed è indicato soprattutto ai principianti, ma anche a coloro che hanno già un po' di esperienza con questo strumento. Excel è ampiamente utilizzato in vari campi e soprattutto in ambiente domestico. Dal primo incontro con il foglio di calcolo a tutto quello che è necessario sapere per un corretto utilizzo, la gestione dei dati, i totali ed i subtotali, ordinare e riepilogare i dati, abbellire un documento per migliorarne la leggibilità, le tabelle pivot, come gestire correttamente la stampa con Excel, le funzioni più utilizzate in ambiente casalingo e professionale, i grafici e la loro gestione, i Grafici Pivot, i filtri e la protezione dei dati. Una sezione del libro è dedicata alle funzioni di utilizzo ricorrente. Con tanti esempi e suggerimenti. Indispensabile per sfruttare le potenzialità di questo strumento in casa e in ufficio. Versioni consigliate per l’utilizzo di questo libro: 2024, 2021, 2019, 2016.

Il machine learning permette di insegnare ai computer come analizzare grandi quantità di dati, apprendere in autonomia e generare conoscenza. Gli algoritmi di machine learning sono quindi fondamentali per i sistemi di raccomandazione, i software di riconoscimento di visi e immagini, gli assistenti vocali, le auto a guida autonoma e in generale tutte le applicazioni che utilizzano intelligenze artificiali. Attraverso spiegazioni chiare, diagrammi, esempi ed esercizi, questa guida illustrata aiuta a capire come funzionano il machine learning e le AI senza dover faticare su migliaia di pagine di teoria. Per iniziare basta una buona conoscenza della matematica studiata a scuola e dei concetti base di programmazione. Una lettura per programmatori alle prime armi, studenti, appassionati di informatica che vogliono apprendere i meccanismi, i segreti e la potenza del machine learning e delle applicazioni di intelligenza artificiale.