Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche.
Modelli lineari generalizzati
| Titolo | Modelli lineari generalizzati |
| Autori | Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace |
| Argomento | Matematica e scienze Matematica |
| Collana | La matematica per il 3+2 |
| Editore | Springer Verlag |
| Formato |
Libro: Libro in brossura |
| Pagine | 349 |
| Pubblicazione | 08/2020 |
| ISBN | 9788847040014 |
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