Scienza dei calcolatori

Particolarmente curato sul piano didattico, il volume procede con gradualità introducendo il lettore ai diversi principi e alle tecniche di base della modellistica di programmazione senza mai dare alcun concetto o nozione per scontati. Il testo è corredato da una serie di esercizi, forniti con la soluzione. Pur tenendo conto delle esigenze dei corsi di laurea in psicologia, il testo affronta tutti gli aspetti fondamentali della disciplina, dal problem solving alla rappresentazione delle conoscenze, dai metodi di pianificazione ai processi di apprendimento e di ragionamento sino alle diverse questioni legate alla riproduzione dell'intelligenza umana su calcolatore.

Verso la metà degli anni '50 la cibernetica di Wiener, Turing e von Neumann lasciava il campo all'IA, l'intelligenza artificiale. Ai saggi dei "padri" della cibernetica, si affiancano qui i fondamentali contributi di Simon, Samuel, McCarthy e Minsky, i fondatori dell'IA, che ne illustrano le prime realizzazioni e la portata nell'ambito dei problemi della filosofia della mente. I temi trattati coprono un arco temporale che va dagli anni a cavallo della seconda guerra mondiale alla fine degli anni '60, con aggiornamenti critici dei curatori sui successivi sviluppi dell'IA e i suoi rapporti con le discipline psicologiche nonché sulla recente ripresa delle ricerche nel campo delle reti neurali e del connessionismo.

Lo sviluppo di programmi molto complessi nel campo dell'intelligenza artificiale e la necessità di sviluppare tecnologie che permettano di risolverli hanno reso attuali gli studi relativi alle reti neurali. Tra gli scopi di questi studi vi è quello di utilizzare le strutture di interconnessione neurale nella soluzione di algoritmi complessi, in alternativa a una movimentazione velocissima di grandi quantità di informazione, per sua natura legata ai limiti dell'attuale tecnologia.