Matematica

L'appropriazione dei saperi tecnici fu un elemento determinante del processo di trasformazione delle matematiche del XVI-XVII secolo. L'autore sviluppa questo tema discutendo l'attività e le opere di tre personaggi chiave Cardano, Castelli e Guglielmini - e proponendo il caso paradigmatico della scienza delle acque. La via delle acque mostra che l'appropriazione delle arti meccaniche contribuì a rendere inscindibile il nesso arte-matematica-natura e corroborò, in forme nuove, l'antica idea filosofica della naturalità delle matematiche.

Questo libro è stato concepito per accompagnare le lezioni di un corso di base in geometria e algebra lineare per studenti universitari del primo anno di Ingegneria e, più in generale, di qualsiasi corso di laurea in cui sia previsto un simile insegnamento.

Questo volume costituisce la prima parte di un progetto sulla storia dell'algebra il cui scopo principale è quello di illustrare i contenuti degli scritti che ne hanno segnato le tappe dell'evoluzione. In esso si passano in rassegna i contributi e le riflessioni dei matematici arabi vissuti tra i secoli IX e XIII, dopo l'apparire dello scritto di Muhammad ibn Musa al-Khwarizmi, Libro d'algebra e d'al-Muqabala (830 d.C.), che segna la nascita dell'algebra come fatto matematico autonomo.

Questo testo nasce dall'esigenza di avere una guida per apprendere gli elementi matematici necessari alla comprensione dei metodi matematici fondamentali necessari per la formula di Black e Scholes. Un volume utile ai giovani ricercatori del settore, ma accessibile anche agli studenti universitari della laurea triennale.

Questo volume rappresenta una versione ampliata, riveduta e corretta (al punto che il termine "riedizione" cessa di essere appropriato) di un'opera analoga data alle stampe dall'autore più di 18 anni or sono: un'opera che, pur se ormai la maggior parte delle elaborazioni statistiche viene compiuta da appositi programmi informatici, riafferma con forza il concetto che la Statistica multivariata è innanzitutto matematica. L'opera, ovviamente, non esaurisce l'ampio scibile della Statistica multivariata, ma ne copre in modo organico gli aspetti più salienti. L'impostazione rigorosamente matematica del testo, orientato a tutti gli studiosi di scienze statistiche (studenti, dottorandi, ricercatori...), non deve però scoraggiare nessuno, così come non ha scoraggiato le precedenti generazioni di studiosi (molti dei quali hanno tratto grande profitto da esso): vi sono, infatti, molti esempi applicativi che chiariscono, per quanto possibile, i meccanismi con cui la matematica (in particolare, l'algebra delle matrici) è in grado di spiegare la struttura dei dati.