Matematica

Il testo di David Moore, che proponiamo in una nuova edizione aggiornata, offre una presentazione completa e accessibile della statistica intesa come "scienza dei dati", enfatizzandone gli aspetti applicativi attraverso un continuo confronto con problematiche e situazioni reali. È convinzione dell'autore, infatti, che obiettivo primario nello studio della statistica debba essere la costruzione di una metodologia di ragionamento e, prima ancora, di una corretta mentalità nell'utilizzo dei dati per comprendere la realtà e trarre conclusioni significative. La seconda edizione italiana è stata integrata con specifici contenuti teorici per adeguarla ancor meglio ai programmi dei nostri corsi introduttivi, soprattutto nelle lauree di area economica. Inoltre, al termine di ciascun capitolo sono stati inseriti alcuni esercizi che fanno riferimento al software statistico open source R.

Per un secolo la Congettura di Poincaré è stata per i matematici una sorta di sfuggente Santo Graal. Facile da formulare, sembrava quasi impossibile da provare: su di essa si sono infranti decine di brillanti matematici, alcuni rovinando la propria carriera, altri creando gli strumenti matematici che sarebbero serviti allo sviluppo di altre branche della scienza, come la teoria cosmologica delle stringhe. Ma la dimostrazione continuava a sfuggire, anche quando la sfida si è fatta più accanita, grazie al milione di dollari messo in palio da una fondazione per chi fosse riuscito nell'impresa. Fino a che un eccentrico, solitario studioso russo non ha trovato la soluzione. In un libro che a tratti assume i contorni del romanzo giallo, George G. Szpiro ci racconta la storia della Congettura di Poincaré, accompagnandoci tra i segreti della topologia e delle dimensioni superiori, fino alla sua soluzione. E alla storia della congettura intreccia l'enigma della figura di Perelman, il matematico russo che solo riuscì a dimostrare la congettura ma rifiutò, e ancora continua a rifiutare, qualunque onorificenza o premio.

L'acquisizione di solide basi matematiche è fondamentale per la buona riuscita degli studi universitari in tutte le facoltà scientifiche ed economiche. Questo libro è un utile strumento per gli studenti che avvertono la necessità di rivedere nozioni matematiche elementari, affrontate alla scuola superiore ma ormai dimenticate o non bene assimilate. Nel testo, agile e sintetico, trovano posto, oltre ai necessari cenni di teoria, numerosi esempi ed esercizi svolti; alcuni argomenti vengono introdotti proprio attraverso la risoluzione di esercizi per far ragionare autonomamente lo studente stimolarne la curiosità. Un vero e proprio "corso propedeutico" che punta a trasmettere al lettore un modo di pensare matematico. Il testo è utile per la preparazione ai test d'ingresso, per i precorsi, per il recupero di eventuali debiti formativi derivanti dai test e, più in generale, come supporto per seguire con profitto tutti i corsi di studio nei quali la matematica è fondamentale.

Questo libro, dedicato all'insegnamento di base della matematica nei corsi di laurea in Economia aziendale, è costruito con il preciso obiettivo di interessare gli studenti alla matematica e sviluppare le loro capacità di problem solving. A tal fine esso fa ampio uso di esempi, applicazioni di ambito aziendale e riferimenti all'uso della tecnologia (calcolatrici grafiche, fogli elettronici e risorse su Internet). Il testo è stato pubblicato in due volumi nel 2002; lo riproponiamo ora in volume unico per rispondere in modo più efficace alle esigenze dei corsi organizzati in un unico modulo. La versione in due volumi rimarrà comunque sul mercato, per garantirci la massima flessibilità nel rispondere alle diverse possibili esigenze di organizzazione dei corsi.

Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche. La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale; l'enfasi, tuttavia, non è posta sull'aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche. L'esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non parametrici), per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all'affidabilità dei sistemi. Il testo è ricco di esempi concreti, tratti da ambiti applicativi diversi, dall'ingegneria alle scienze biologiche. La seconda edizione è stata riveduta e ampliata, includendo la trattazione di nuovi test e nuove distribuzioni statistiche.

In questo volume l'autore affronta gli argomenti senza rinunciare alla correttezza e alla vivacità che contraddistinguono il suo stile espositivo; i prerequisiti matematici, tuttavia, si limitano all'algebra. Ciò consente l'utilizzo del testo anche in corsi nei quali non si possa dare per acquisita la conoscenza del calcolo infinitesimale da parte degli studenti. Il libro si caratterizza, ancora una volta, per un gran numero di esercizi, molti dei quali con soluzione, e per una straordinaria ricchezza di esempi e applicazioni, tratte da differenti ambiti disciplinari.