Matematica

In occasione del 150° anniversario della nascita di Giuseppe Peano (18581932), si rivolge una particolare attenzione ad alcuni suoi contributi concernenti il calcolo infinitesimale e il linguaggio matematico.

Molti di noi hanno vissuto e vivono ancora sulla propria pelle gli effetti nefasti della sindrome chiamata "paura della matematica"; anche i negazionisti convinti (per i quali la matematica è un'opinione) nascondono trascorsi piuttosto sofferti con equazioni, moltiplicazioni e radici quadrate. Giovanni Filocamo ha fatto la sua diagnosi: la paura è l'effetto e non la causa di esperienze scolastiche deludenti, durante le quali ci hanno presentato i numeri con molta autorità e poca immaginazione. La matematica, invece, non presuppone abilità innate né un particolare talento: basta solo smettere di darci degli incompetenti e soprattutto non avere paura di sbagliare, perché anche gli errori sono interessanti e le vie alla soluzione molteplici. Escludendo chi si trova agli estremi dello spettro (chi è affetto da inguaribile pigrizia, e chi invece dalla ben più seria discalculià), "Mai più paura della matematica" accompagna il lettore curioso in un viaggio attraverso la "Regina delle Scienze" per sentieri avvincenti, pieni di sfide ma senza tranelli. Portandoci a scoprire come la nostra vita quotidiana è colma di ragionamenti matematici che facciamo spesso in modo inconsapevole.

Il libro è stato scritto pensando che chi lo legge sia uno studente di Scienze Sociali, Politiche o Economiche, tenuto ad affrontare un esame di Statistica. Inoltre queste pagine costituiscono una guida alla comprensione, qualcosa che aiuti a collocare pezzi di nozioni e di metodi magari già usati e abusati e mai capiti fino in fondo, un'introduzione al ragionamento statistico e all'occhio critico per giudicare e usare consapevolmente l'abbondanza di software disponibile per fare analisi statistiche.

Questo volume, nell'edizione originale, ha avuto un'amplissima diffusione negli Stati Uniti, come strumento di divulgazione delle conoscenze statistiche nelle scienze sociali. Il testo focalizza l'attenzione sul metodo statistico in uno stile che ne enfatizza i concetti e la sua applicazione alle scienze sociali, piuttosto che entrare in dettaglio nelle dimostrazioni teoriche e negli aspetti matematici. La spiegazione dei metodi è sempre supportata da esempi legati alla realtà attuale e ai contesti applicativi propri delle discipline sociali, e vi sono numerosi esempi di output di analisi svolte con l'impiego di software statistici come SPSS o SAS. La parte di esercizi è molto ampia, ben strutturata (sono divisi in Concetti di base e Applicazioni) e sono segnalati separatamente con un asterisco gli esercizi più complessi o che prevedono l'introduzione di materiale opzionale. Il testo è particolarmente adatto per quei corsi di Statistica del primo anno presso Sociologia, Scienze Politiche, Psicologia, Scienze della formazione, e in tutti i corsi nei quali la statistica è funzionale ad altre discipline che utilizzano dati campionari.

Il libro illustra l'approccio della moderna finanza matematica al caso dei titoli derivati, certamente gli strumenti più innovativi e più diffusi del mercato finanziario. La metodologia detta di non arbitraggio (o di Black e Scholes) viene illustrata sia in termini euristici sia in termini formali e applicata per fornire la guida al pricing e all'hedging dei titoli c.d. derivati in quanto dipendenti da altri titoli: forward e futures, floaters, swap, opzioni sia semplici sia esotiche, di mercato azionario, di tasso, di cambio, di credito ecc. I derivati sono analizzati sia per le finalità speculative sia per quelle di copertura dei rischi. Grafici, esempi numerici, esercizi e fogli di calcolo aiutano il lettore alla comprensione dei diversi strumenti considerati. I modelli teorici tra i più noti in letteratura sono presi in esame, analizzati passo per passo e messi a confronto. La trattazione si presta a un doppio livello di lettura: un livello semplice e introduttivo, che richiede solo nozioni matematiche di base e punta alla comprensione pratica dei concetti e degli strumenti, e un livello più avanzato che utilizza il calcolo stocastico e alcuni risultati fondamentali della probabilità, della matematica e della statistica. Il primo livello è pensato per gli insegnamenti universitari della laurea triennale mentre il secondo livello si rivolge ai corsi di laurea specialistica, di master e dottorato.

Questo libro si rivolge in particolare a studenti di area economica o aziendalistica, presentando i concetti di base della statistica descrittiva, della probabilità e della statistica inferenziale. I contenuti vengono illustrati con costante riferimento ad applicazioni nelle diverse aree funzionali dell'azienda: dal marketing alla finanza, alla produzione, alle risorse umane. Nel testo, inoltre, viene dato ampio spazio all'utilizzo in ambito statistico di strumenti software, in particolare del foglio elettronico Excel. La seconda edizione si caratterizza per uno snellimento delle parti teoriche, una migliore articolazione dei contenuti, l'inserimento di riferimenti al software statistico SPPS e l'aggiornamento a Excel 2003.

Questo volume si propone come soluzione ideale per l'insegnamento della matematica nelle lauree triennali in Scienze dell'Economia e della Gestione Aziendale. Il testo è costruito con il preciso obiettivo di interessare gli studenti alla matematica; a tal fine esso fa ampio uso di esempi e offre un continuo riferimento ad applicazioni di ambito aziendale. Pur fornendo gli essenziali riferimenti teorici, la trattazione segue un approccio prevalentemente pratico-applicativo, nel quale si inserisce in modo organico anche l'uso di calcolatrici grafiche, fogli elettronici e risorse su Internet; ciò rende il testo particolarmente efficace nello sviluppare le abilità di "problem-solving" basate su strumenti matematici.

Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche. La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale; l'enfasi, tuttavia, non è posta sull'aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche. L'esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale, al controllo statistico della qualità e all'affidabilità dei sistemi. Il testo è ricco di esempi concreti, tratti da ambiti applicativi diversi, dall'ingegneria alle scienze biologiche. La seconda edizione è stata riveduta e ampliata, includendo la trattazione di nuovi test e nuove distribuzioni statistiche.

Questo testo, nato dopo un'esperienza decennale d'insegnamento, è stato scritto espressamente pensando alle esigenze degli studenti della Facoltà del Design del primo anno alle prese con la matematica. Poiché la formazione di base degli studenti è completamente disomogenea, l'intento è quello di offrire a tutti gli studenti di Design uno strumento ricco di esercizi svolti e commentati, di facile consultazione; per questo il rigore analitico è stato sacrificato alla semplicità della trattazione e la presentazione degli argomenti è sempre affiancata da esempi svolti e commentati. Questi i capitoli: Prerequisiti. Vettori e matrici. Rette e piani. Funzioni. Curve e superfici. Interpolazione. Approssimazione. Trasformazioni lineari. Esercizi: vettori e matrici, rette e piani, funzioni, curve e superfici, interpolazione, approssimazione, trasformazioni lineari, generazione di curve e superfici.